Algorytmy genetyczne wolno wyzyskać aż do projektowania obwodów elektrycznych. Ocena każdego osobnika opiera się na ilości elementów dodatkowo własnościach elektrycznych, które bez trudu jest obliczyć. Główna różność tkwi wewnątrz algorytmie budowy osobnika na podstawie genomu. Ma mężczyzna zakiełkować instrukcji na rzecz programu, kto na jego podstawie buduje sieć elektryczny. Najpierw mamy proste spojenie wejścia spośród wyjściem. Następnie plan dodaje również usuwa połączenia również elementy. Zbudowany w ten sposób sieć jest oceniany na podstawie prostych układy fizycznych. Podobny wzorzec wrodzony zbudował sam jeden filtr drabinkowy. Analogiczne ujęcie wolno korzystać wobec projektowaniu anten. Różnica tkwi do wnętrza tym, iż pozorny konstruktor porusza się w środku trójwymiarowej przestrzeni oraz ustawia metalowe elementy odbijające fale.
Jednym spośród nowszych pomysłów jest użytek algorytmów genetycznych wewnątrz połączeniu spośród układami FPGA (field-programmable gate arrays). Mają one zakiełkować chipów, które wolno wtem zaprogramować, ażeby przeobrazić strukturę zawartego w środku nich obwodu elektrycznego. Algorytmy genetyczne badają przeciętnie prowadzenie symulowanych pokoleń. Dzięki układom FPGA możliwe jest ewoluowanie prawdziwych obwodów elektrycznych. Są one wpisywane aż do chipa, tudzież z kolei ich właściwości elektryczne są mierzone rzeczywistym obwodem testowym. W ów tryb wzrost prawdopodobnie spożytkować wszystkie fizyczne własności rzeczywistego układu elektrycznego.
Okazało się, iż regulatory stosowane wewnątrz automatyce ponadto jest dozwolone usprawnić za sprawą zastosowaniu algorytmów genetycznych. Najpopularniejszy projekt sterowania innymi słowy PID, wolno zobaczyć w wyobraźni sobie w charakterze pewny zbiór połączonych ze sobą członów różniczkujących oraz całkujących. Odpowiedni model wrodzony przypadkiem sformować taki struktura analogicznie aż do obwodu elektrycznego. Korzystając spośród tej metody John R. Koza opracował nowe wersje PID-a [1].
Stworzono z drugiej strony tymczasowy system, ziszczony na bazie algorytmów genetycznych, jaki samodzielnie produkuje roboty, poddaje ocenie fizycznego środowiska również optymalizuje przy kątem w charakterze najlepszego poruszania się do wnętrza tym środowisku. Projekt nosi nazwę Golem.
Niestety, ażeby postęp mogła popaść zainteresowanie nadzwyczaj co niemiara czasu. W praktyce oznacza to, nieodzowność badania populacji tysięcy układów, na przestrzeni setek pokoleń. Moc obliczeniowa dzisiejszych komputerów jest za mała, by doścignąć takiemu zdaniu w środku rozsądnym czasie. Z tego powodu wykorzystuje się klastry komputerów. Na każdym przebywa pewna ludność układów. Co pewny czas, wymiary spośród nich migruje aż do innego komputera, iżby usprawnić uzyskiwane wyniki. Jednak postęp techniki komputerowej spowoduje, iż zbyt parę lat algorytmy genetyczne będą mogły zabłąkać się pod strzechy.